Исследование Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ и МГУ им. Ломоносова показало, что полностью автоматизировать ни одну профессию невозможно. В основе генеративного ИИ лежит глубокое обучение: нейросеть анализирует миллионы примеров, выявляет закономерности и учится их воспроизводить. Такой искусственный интеллект становится не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения.
Ученые изучили влияние генеративного ИИ на рынок труда в России, проанализировав более 7800 вакансий с hh.ru и применив методы оценки автоматизации на уровне отдельных задач. Результаты показали значительные различия в потенциале внедрения ИИ в разных отраслях и видах деятельности.
Максимальный уровень автоматизации отдельных задач составил 85%, а наибольший потенциал дополнения профессии — 70%. «ИИ может брать на себя значительную часть рутинных процессов, но не заменяет критически важные человеческие функции», — отмечают авторы исследования. Например, в сфере культуры, спорта, организации досуга и развлечений автоматизируемыми оказались 61,6% задач, в операциях с недвижимостью — 58,8%, в информационно-коммуникационной сфере — 49,7%.
Наименее подвержены автоматизации «строительство», «транспортировка и хранение» и «обрабатывающие производства» — 14,8%, 14,3% и 12,3% соответственно. Наибольший потенциал ИИ проявляется в сферах, связанных с аналитикой, знаниями и креативом. Среди наиболее автоматизируемых профессий — дизайнеры презентаций (70,6%), аналитики, писатели, финансовые и продуктовые специалисты. При этом исследователи отмечают, что высокий уровень автоматизации коррелирует с уровнем доходов: чем выше средняя зарплата в профессии или отрасли, тем выше доля задач, которые можно автоматизировать.
Источник: https://1-arb.ru/news/elem-rezultaty-issledovaniya-generativnyy-ii-ne-ugrozhaet-bezrabotitsey/
Ученые изучили влияние генеративного ИИ на рынок труда в России, проанализировав более 7800 вакансий с hh.ru и применив методы оценки автоматизации на уровне отдельных задач. Результаты показали значительные различия в потенциале внедрения ИИ в разных отраслях и видах деятельности.
Максимальный уровень автоматизации отдельных задач составил 85%, а наибольший потенциал дополнения профессии — 70%. «ИИ может брать на себя значительную часть рутинных процессов, но не заменяет критически важные человеческие функции», — отмечают авторы исследования. Например, в сфере культуры, спорта, организации досуга и развлечений автоматизируемыми оказались 61,6% задач, в операциях с недвижимостью — 58,8%, в информационно-коммуникационной сфере — 49,7%.
Наименее подвержены автоматизации «строительство», «транспортировка и хранение» и «обрабатывающие производства» — 14,8%, 14,3% и 12,3% соответственно. Наибольший потенциал ИИ проявляется в сферах, связанных с аналитикой, знаниями и креативом. Среди наиболее автоматизируемых профессий — дизайнеры презентаций (70,6%), аналитики, писатели, финансовые и продуктовые специалисты. При этом исследователи отмечают, что высокий уровень автоматизации коррелирует с уровнем доходов: чем выше средняя зарплата в профессии или отрасли, тем выше доля задач, которые можно автоматизировать.
Источник: https://1-arb.ru/news/elem-rezultaty-issledovaniya-generativnyy-ii-ne-ugrozhaet-bezrabotitsey/