Консалтинговая компания get experts представила результаты исследования об отношении специалистов и работодателей к использованию ИИ в найме. Опрос провели вместе с платформой для разбора откликов «Джун» и сервисом для проведения интервью «Собесо», в нём участвовали 1007 человек из разных регионов и отраслей, среди них 524 специалиста и 483 представителя работодателей, то есть собственники, нанимающие менеджеры и сотрудники HR-подразделений.
Больше всего времени в найме, по словам работодателей, уходит на холодный поиск, его назвали 67%. В пятёрку самых затратных по времени этапов вошли также разбор откликов с 53%, оценка выбранных кандидатов 39%, координация и планирование интервью 24% и формирование профиля вакансии 11%. Реже называли первичную коммуникацию с кандидатами 10%, онбординг 8%, согласование оффера 7% и размещение вакансии на интернет-площадках 4%. Ещё 1% отнесли сюда создание имиджа компании и прямое общение с соискателями по телефону или почте.
Об использовании ИИ для автоматизации найма сообщили 49% компаний. В 14% случаев речь идёт об активном применении сразу на нескольких этапах, а в 35% о точечном решении отдельных задач. Ещё 7% пробовали внедрить ИИ-инструменты, но затем отказались. Не используют такую автоматизацию 44% компаний, причём 21% планируют заняться этим в ближайшем будущем, а 23% не планируют.
Те, кто отказался от ИИ в подборе или не пробовал и не собирается, чаще всего объясняют это тем, что человеческий фактор критичен для найма, так считают 46%. Ещё 41% не доверяют алгоритмам и опасаются их предвзятости, 32% ссылаются на нехватку внутренней экспертизы и знаний о внедрении. Не уверены, что вложения окупятся, 29%, столько же говорят об ограниченном бюджете на рекрутинг, 25% упоминают требования 152-ФЗ и риски утечки персональных данных, а 17% признаются, что им сложно обосновать автоматизацию найма руководству и получить финансирование. Среди других причин называли высокую стоимость внедрения, негативный опыт, сложности интеграции с имеющейся инфраструктурой и риск потери кандидатов.
Чаще всего ИИ применяют для создания описания вакансий, об этом сказали 64%. Далее идут транскрипция и анализ интервью 36%, генерация персонализированных писем и сообщений 31%, первичный скрининг 29%, ранжирование кандидатов 29% и парсинг и структурирование резюме из внешних источников 21%. Реже ИИ используют для первичного контакта и предскрининга 18%, публикации и распространения вакансий 15%, планирования интервью и напоминаний 9%, оценки мягких навыков и культурного соответствия 7%, проведения интервью 6%, прогноза вероятности принятия оффера и успеха кандидата в роли 4%, а также создания и обогащения профилей в базе 3%. Ещё 6% назвали другие направления, среди них холодный поиск и обратную связь после технических собеседований.
Эффект от внедрения ИИ в наём 30% работодателей оценивают как положительный, ещё 32% как скорее положительный. Не заметили изменений 16%, скорее отрицательным эффект назвали 3%, а 19% затруднились с ответом.
О снижении объёма рутинных задач после внедрения ИИ сообщили 55% работодателей. Среди других плюсов называли снижение нагрузки на рекрутёров 36%, сокращение сроков закрытия вакансий 20%, рост конверсии на этапах отбора 12%, сокращение времени до оффера 9%, улучшение качества кандидатов 7%, снижение стоимости найма 7% и уменьшение доли отказов на финальных этапах 3%.
Расходы на ИИ-автоматизацию найма у 68% компаний составляют менее 500 тыс. руб. в год. У 18% бюджет этого направления составляет от 500 тыс. до 1 млн руб., у 8% от 1 до 2 млн руб. От 2 до 3 млн руб. в год тратят 2% работодателей, от 3 до 5 млн 3%, а более 5 млн лишь 1%.
Всегда сообщают кандидатам об использовании ИИ 35% работодателей, которые его применяют. Ещё 16% говорят об этом, только если кандидат спрашивает сам, а 16% не раскрывают никогда, относя такую информацию к внутренней методологии. Затруднились с ответом 33%.
Использование ИИ самими кандидатами работодатели чаще всего замечают в резюме, об этом сказал 71%. Далее идут сопроводительные письма 68%, портфолио и тестовые задания 36%, профили на сервисах по поиску работы 20% и ответы на скрининг-вопросы 19%. Не обращают на это внимания и оценивают только результат 8%, не могут различить применение ИИ 4%, а 1% узнают о нём на собеседовании, когда кандидат не соответствует своему резюме.
Чтобы распознать применение ИИ кандидатами, работодатели чаще всего проводят живые собеседования, так делают 56%, и дают задания, которые нужно выполнить в реальном времени, 33%. Ещё 26% сравнивают стиль и уровень ответов на собеседовании с резюме и прежними этапами, 14% оценивают кандидатов в условиях, близких к реальной работе, столько же открыто обсуждают допустимость ИИ в отборе, 10% используют игровые бизнес-симуляции, а 4% инструменты распознавания ИИ-текстов. В 15% компаний подход пока не выработали, в 23% с этим не борются, считая умение пользоваться ИИ новым навыком, а 12% проблемы не замечают.
В топ-5 инструментов автоматизации подбора, которые работодатели рассматривают на ближайшие один-два года, вошли автоскрининг резюме с ранжированием по релевантности 41%, чат-боты для первичного контакта и ответов кандидатам 36%, автоматизация онбординга и адаптации новичков 28%, умный парсинг и обогащение профилей 24%, а также оценка мягких навыков и культурного соответствия 20%. Ещё 24% пока не планируют внедрять новые инструменты.
Что время, когда ИИ работодателя будет автоматически оценивать ИИ-оптимизированные профили кандидатов, уже наступило или наступит в ближайшие один-два года, уверены 33% работодателей. О сроке от двух до пяти лет говорят 26%, от пяти до десяти лет 13%, а десять-пятнадцать лет и более 3%. Каждый восьмой работодатель, 13%, считает, что основой найма останется живое общение, ещё 12% затруднились ответить.
Оценивая влияние ИИ на свою профессиональную востребованность в ближайшие три-пять лет, более двух третей представителей компаний настроены оптимистично или нейтрально. 30% считают, что ИИ расширит их возможности и повысит ценность как специалистов, а 38% думают, что он изменит их задачи, но не повлияет на востребованность. Умеренные опасения по поводу автоматизации части функций высказывают 14%, 6% опасаются существенных перемен в работе, а 3% видят высокий риск снижения востребованности своей профессии. Ещё 9% пока не думали об этом.
Среди ИИ-инструментов, с которыми специалисты чаще всего сталкивались при поиске работы, лидируют чат-боты 61%, автоматические письма и уведомления о статусе отклика 53%, автоматические тесты и задания на оценку навыков 41%, видеоинтервью с записью ответов 17% и голосовой робот или ИИ-ассистент на первичном звонке 15%. Не замечали использования ИИ работодателем 15%, а 7% уверены, что точно с ним не сталкивались.
Заметив, что работодатель применяет ИИ, лишь 3% кандидатов относятся к этому положительно и считают, что это повышает доверие к компании. Ещё у 9% отношение скорее положительное, для них это плюс к имиджу работодателя. Нейтрально к участию ИИ в найме относятся 31%. У 44% при этом снижается интерес к вакансии, а для 9% это повод прекратить участие в отборе.
Если бы соискатели знали, что их резюме будет анализировать ИИ, 32% оптимизировали бы его под ключевые слова, ещё 32% воспользовались бы ИИ для его улучшения, а 15% не стали бы ничего менять. Менее охотно откликались бы на такие вакансии 11%, на поведение 5% это не повлияло бы, а 4% не смогли дать точный ответ.
Во время поиска работы профессионалы чаще всего применяли ИИ для написания сопроводительных писем 43% и создания или редактирования резюме 43%. Далее идут подготовка к интервью 30%, исследование рынка труда, зарплат и компаний 21% и анализ вакансий и требований 17%. При этом 33% не пользовались ИИ в поиске работы.
Главными преимуществами применения ИИ при отборе кандидаты называют быструю обратную связь 53%, удобство и возможность пройти этап в любое время 37%, более объективную оценку 15% и персонализацию заданий под профиль 13%. При этом 38% не видят для себя никаких преимуществ.
Больше всего кандидатов беспокоит, что ИИ может неверно оценить их опыт или навыки, об этом сказали 76%. Ещё 46% тревожит, что его решения невозможно обжаловать, 45% отмечают нехватку человечности, 30% боятся утечки или неэтичного использования персональных данных, а 26% не понимают принципов работы алгоритмов. В то же время 6% говорят, что их ничего не беспокоит.
Знать заранее, на каком этапе отбора с ними будет работать ИИ, хотели бы 70% специалистов. Для 23% это желательно, но некритично, а для 7% безразлично.
Среди самих профессионалов 55% считают, что время, когда ИИ работодателя будет автоматически оценивать ИИ-оптимизированные профили, уже наступило или наступит в ближайшие один-два года. Срок от двух до пяти лет называют 25%, от пяти до десяти лет 9%, а десять-пятнадцать лет и более 2%. Что живое общение останется основой найма, уверены 6%, ещё 3% затруднились с ответом.
Источник: https://biz.cnews.ru/news/line/2026-08-13_70_rabotodatelej_ispolzuyut
Больше всего времени в найме, по словам работодателей, уходит на холодный поиск, его назвали 67%. В пятёрку самых затратных по времени этапов вошли также разбор откликов с 53%, оценка выбранных кандидатов 39%, координация и планирование интервью 24% и формирование профиля вакансии 11%. Реже называли первичную коммуникацию с кандидатами 10%, онбординг 8%, согласование оффера 7% и размещение вакансии на интернет-площадках 4%. Ещё 1% отнесли сюда создание имиджа компании и прямое общение с соискателями по телефону или почте.
Об использовании ИИ для автоматизации найма сообщили 49% компаний. В 14% случаев речь идёт об активном применении сразу на нескольких этапах, а в 35% о точечном решении отдельных задач. Ещё 7% пробовали внедрить ИИ-инструменты, но затем отказались. Не используют такую автоматизацию 44% компаний, причём 21% планируют заняться этим в ближайшем будущем, а 23% не планируют.
Те, кто отказался от ИИ в подборе или не пробовал и не собирается, чаще всего объясняют это тем, что человеческий фактор критичен для найма, так считают 46%. Ещё 41% не доверяют алгоритмам и опасаются их предвзятости, 32% ссылаются на нехватку внутренней экспертизы и знаний о внедрении. Не уверены, что вложения окупятся, 29%, столько же говорят об ограниченном бюджете на рекрутинг, 25% упоминают требования 152-ФЗ и риски утечки персональных данных, а 17% признаются, что им сложно обосновать автоматизацию найма руководству и получить финансирование. Среди других причин называли высокую стоимость внедрения, негативный опыт, сложности интеграции с имеющейся инфраструктурой и риск потери кандидатов.
Чаще всего ИИ применяют для создания описания вакансий, об этом сказали 64%. Далее идут транскрипция и анализ интервью 36%, генерация персонализированных писем и сообщений 31%, первичный скрининг 29%, ранжирование кандидатов 29% и парсинг и структурирование резюме из внешних источников 21%. Реже ИИ используют для первичного контакта и предскрининга 18%, публикации и распространения вакансий 15%, планирования интервью и напоминаний 9%, оценки мягких навыков и культурного соответствия 7%, проведения интервью 6%, прогноза вероятности принятия оффера и успеха кандидата в роли 4%, а также создания и обогащения профилей в базе 3%. Ещё 6% назвали другие направления, среди них холодный поиск и обратную связь после технических собеседований.
Эффект от внедрения ИИ в наём 30% работодателей оценивают как положительный, ещё 32% как скорее положительный. Не заметили изменений 16%, скорее отрицательным эффект назвали 3%, а 19% затруднились с ответом.
О снижении объёма рутинных задач после внедрения ИИ сообщили 55% работодателей. Среди других плюсов называли снижение нагрузки на рекрутёров 36%, сокращение сроков закрытия вакансий 20%, рост конверсии на этапах отбора 12%, сокращение времени до оффера 9%, улучшение качества кандидатов 7%, снижение стоимости найма 7% и уменьшение доли отказов на финальных этапах 3%.
Расходы на ИИ-автоматизацию найма у 68% компаний составляют менее 500 тыс. руб. в год. У 18% бюджет этого направления составляет от 500 тыс. до 1 млн руб., у 8% от 1 до 2 млн руб. От 2 до 3 млн руб. в год тратят 2% работодателей, от 3 до 5 млн 3%, а более 5 млн лишь 1%.
Всегда сообщают кандидатам об использовании ИИ 35% работодателей, которые его применяют. Ещё 16% говорят об этом, только если кандидат спрашивает сам, а 16% не раскрывают никогда, относя такую информацию к внутренней методологии. Затруднились с ответом 33%.
Использование ИИ самими кандидатами работодатели чаще всего замечают в резюме, об этом сказал 71%. Далее идут сопроводительные письма 68%, портфолио и тестовые задания 36%, профили на сервисах по поиску работы 20% и ответы на скрининг-вопросы 19%. Не обращают на это внимания и оценивают только результат 8%, не могут различить применение ИИ 4%, а 1% узнают о нём на собеседовании, когда кандидат не соответствует своему резюме.
Чтобы распознать применение ИИ кандидатами, работодатели чаще всего проводят живые собеседования, так делают 56%, и дают задания, которые нужно выполнить в реальном времени, 33%. Ещё 26% сравнивают стиль и уровень ответов на собеседовании с резюме и прежними этапами, 14% оценивают кандидатов в условиях, близких к реальной работе, столько же открыто обсуждают допустимость ИИ в отборе, 10% используют игровые бизнес-симуляции, а 4% инструменты распознавания ИИ-текстов. В 15% компаний подход пока не выработали, в 23% с этим не борются, считая умение пользоваться ИИ новым навыком, а 12% проблемы не замечают.
В топ-5 инструментов автоматизации подбора, которые работодатели рассматривают на ближайшие один-два года, вошли автоскрининг резюме с ранжированием по релевантности 41%, чат-боты для первичного контакта и ответов кандидатам 36%, автоматизация онбординга и адаптации новичков 28%, умный парсинг и обогащение профилей 24%, а также оценка мягких навыков и культурного соответствия 20%. Ещё 24% пока не планируют внедрять новые инструменты.
Что время, когда ИИ работодателя будет автоматически оценивать ИИ-оптимизированные профили кандидатов, уже наступило или наступит в ближайшие один-два года, уверены 33% работодателей. О сроке от двух до пяти лет говорят 26%, от пяти до десяти лет 13%, а десять-пятнадцать лет и более 3%. Каждый восьмой работодатель, 13%, считает, что основой найма останется живое общение, ещё 12% затруднились ответить.
Оценивая влияние ИИ на свою профессиональную востребованность в ближайшие три-пять лет, более двух третей представителей компаний настроены оптимистично или нейтрально. 30% считают, что ИИ расширит их возможности и повысит ценность как специалистов, а 38% думают, что он изменит их задачи, но не повлияет на востребованность. Умеренные опасения по поводу автоматизации части функций высказывают 14%, 6% опасаются существенных перемен в работе, а 3% видят высокий риск снижения востребованности своей профессии. Ещё 9% пока не думали об этом.
Среди ИИ-инструментов, с которыми специалисты чаще всего сталкивались при поиске работы, лидируют чат-боты 61%, автоматические письма и уведомления о статусе отклика 53%, автоматические тесты и задания на оценку навыков 41%, видеоинтервью с записью ответов 17% и голосовой робот или ИИ-ассистент на первичном звонке 15%. Не замечали использования ИИ работодателем 15%, а 7% уверены, что точно с ним не сталкивались.
Заметив, что работодатель применяет ИИ, лишь 3% кандидатов относятся к этому положительно и считают, что это повышает доверие к компании. Ещё у 9% отношение скорее положительное, для них это плюс к имиджу работодателя. Нейтрально к участию ИИ в найме относятся 31%. У 44% при этом снижается интерес к вакансии, а для 9% это повод прекратить участие в отборе.
Если бы соискатели знали, что их резюме будет анализировать ИИ, 32% оптимизировали бы его под ключевые слова, ещё 32% воспользовались бы ИИ для его улучшения, а 15% не стали бы ничего менять. Менее охотно откликались бы на такие вакансии 11%, на поведение 5% это не повлияло бы, а 4% не смогли дать точный ответ.
Во время поиска работы профессионалы чаще всего применяли ИИ для написания сопроводительных писем 43% и создания или редактирования резюме 43%. Далее идут подготовка к интервью 30%, исследование рынка труда, зарплат и компаний 21% и анализ вакансий и требований 17%. При этом 33% не пользовались ИИ в поиске работы.
Главными преимуществами применения ИИ при отборе кандидаты называют быструю обратную связь 53%, удобство и возможность пройти этап в любое время 37%, более объективную оценку 15% и персонализацию заданий под профиль 13%. При этом 38% не видят для себя никаких преимуществ.
Больше всего кандидатов беспокоит, что ИИ может неверно оценить их опыт или навыки, об этом сказали 76%. Ещё 46% тревожит, что его решения невозможно обжаловать, 45% отмечают нехватку человечности, 30% боятся утечки или неэтичного использования персональных данных, а 26% не понимают принципов работы алгоритмов. В то же время 6% говорят, что их ничего не беспокоит.
Знать заранее, на каком этапе отбора с ними будет работать ИИ, хотели бы 70% специалистов. Для 23% это желательно, но некритично, а для 7% безразлично.
Среди самих профессионалов 55% считают, что время, когда ИИ работодателя будет автоматически оценивать ИИ-оптимизированные профили, уже наступило или наступит в ближайшие один-два года. Срок от двух до пяти лет называют 25%, от пяти до десяти лет 9%, а десять-пятнадцать лет и более 2%. Что живое общение останется основой найма, уверены 6%, ещё 3% затруднились с ответом.
Источник: https://biz.cnews.ru/news/line/2026-08-13_70_rabotodatelej_ispolzuyut