20% россиян, изучающих ИИ, уже используют нейросети в рабочих задачах
Аналитики Авито Работы и Контура выяснили, насколько глубоко нейросети уже встроились в повседневную рабочую рутину россиян и как меняются требования к современным специалистам. В исследовании приняли участие более 5 тыс. работающих россиян, изучающих навыки работы с ИИ.
Опрос показал, что технологии постепенно становятся частью профессиональной деятельности: каждый пятый респондент (21%) из числа тех, кто осваивает ИИ, уже регулярно использует такие инструменты для решения рабочих задач.
При этом большинство участников исследования (67%) пока применяют нейросети на базовом уровне — в основном для бытовых и повседневных задач. Еще 10% россиян уже освоили продвинутые настройки и умеют создавать сложные промпты, а 2% считают себя экспертами, способными обучать других или разрабатывать специализированные курсы.
Наиболее активно ИИ осваивают представители технических и производственных направлений. Лидерами стали специалисты из сфер производства, инженерии, строительства и технических профессий — их доля среди пользователей нейросетей составила 13%. Еще 9% приходится на сотрудников образования, науки и исследовательской деятельности. По 7% набрали ИТ-специалисты, представители розничной торговли, сферы услуг и HoReCa, а также работники финансового сектора, бухгалтерии, аудита и юриспруденции.
Главным драйвером интереса к ИИ остается личная инициатива. Почти половина респондентов (49%) начали изучать технологии из любопытства. Еще 32% стремятся получить востребованный навык, 31% — повысить профессиональный уровень, а 23% — автоматизировать рутинные задачи. Повысить доход благодаря ИИ рассчитывают 21% опрошенных, а каждый десятый (10%) рассматривает технологии как инструмент для смены профессии.
При этом мотивация заметно зависит от возраста. Молодые специалисты чаще воспринимают ИИ как практический инструмент для упрощения работы и увеличения доходов. Так, автоматизировать рутину хотят 27% респондентов 18–24 лет и 25% участников 25–34 лет при среднем показателе 23%. Увеличить доход с помощью ИИ рассчитывают 27% самых молодых участников и 26% россиян 25–34 лет, тогда как средний показатель по выборке составляет 21%.
Представители старших возрастных групп (45–54, 55–64 и старше 65 лет) чаще называют главным мотивом интерес к новым технологиям и любопытство — этот вариант выбрали 54–56% респондентов.
Самым популярным способом освоения ИИ остается самообучение. Более половины участников исследования (51%) изучают нейросети самостоятельно — через практику и открытые источники. Еще 17% учатся у друзей и коллег, 12% используют обучающие видео, а 9% проходят бесплатные онлайн-курсы.
Работодатели также постепенно подключаются к развитию ИИ-компетенций сотрудников. Внутренние обучающие программы уже существуют у 10% опрошенных, а 8% получают компенсацию за внешнее обучение. Еще 12% рассказали о разовых лекциях внутри компаний, а 17% сообщили, что запуск программ обучения ИИ у работодателя пока только планируется.
Особенно активно бизнес инвестирует в развитие ИИ-навыков в крупных городах. По словам Константина Куницы, если в среднем по стране обучение или компенсацию получают около 18% сотрудников, то в Нижнем Новгороде и Челябинске этот показатель уже достигает 32%, а в Москве — 24%. Это говорит о том, что в крупных экономических центрах ИИ-компетенции все чаще воспринимаются как инструмент повышения производительности.
Россияне также признают, что развитие нейросетей постепенно меняет требования к специалистам. Так, 28% уверены, что владение ИИ становится базовым профессиональным навыком. Еще 25% считают, что технологии трансформируют рутинные обязанности, а 24% отмечают рост требований к скорости работы. Кроме того, 20% респондентов уверены, что на фоне автоматизации возрастает ценность креативности и умения грамотно ставить задачи, а 19% прогнозируют рост спроса на аналитическое мышление.
Вместе с тем эксперты обращают внимание и на риски активного внедрения ИИ. Даниил Бориславский, эксперт по информационной безопасности, отметил, что сотрудники нередко используют внешние сервисы самостоятельно, обходя корпоративный контур безопасности. В результате в сторонние инструменты могут попадать внутренние документы, коммерческая тайна, клиентские данные или фрагменты программного кода.
По его словам, развитие ИИ-компетенций необходимо сопровождать базовыми правилами управления безопасностью: определять допустимые сценарии использования нейросетей, разграничивать доступы, объяснять сотрудникам, какие данные нельзя загружать во внешние сервисы, а также выстраивать контроль за работой с чувствительной информацией.