Совместное исследование Chad AI и hh.ru показало, что самые высокие прибавки к зарплате сегодня дают навыки на стыке ИИ и классических ИТ-компетенций: работа с ML-моделями и данными, интеграция ИИ в процессы разработки и тестирования, автоматизация аналитики.
Зарплатные вилки для специалистов по искусственному интеллекту пока только формируются и сильно зависят от опыта и технических умений. Так, инженер по нейросетям может зарабатывать от 90 тыс. рублей на позиции junior до 500 тыс. рублей на позиции senior. Медианная зарплата ИИ-тренера составляет 75–80 тыс. рублей в месяц, тогда как средний доход в ИТ по России — 96,4 тыс. рублей.
Компании всё чаще формируют конкретный запрос к компетенциям. 67% работодателей называют ключевым умением использование ИИ для решения бизнес-задач, 58% выделяют владение техниками prompt engineering, почти половина — способность оценивать качество и надежность ИИ-решений. При этом важно не только нанимать специалистов с готовыми навыками, но и развивать их внутри команд: 20% работодателей уже инвестируют в обучение сотрудников, включая развитие ИИ-компетенций, особенно в ИТ-секторе.
Зарплаты выше среднерыночных предлагают госсектор (132 тыс. рублей), добывающая отрасль (110 тыс.), образование (105 тыс.) и медицина (100 тыс. рублей в медиане). Лидером по числу вакансий, связанных с ИИ, остаётся Москва — 38% всех предложений. Санкт-Петербург занимает второе место с долей 16%, тогда как остальные регионы, включая Свердловскую и Московскую области и Татарстан, не превышают 3%. Это говорит о высокой концентрации рынка ИИ-специалистов в крупнейших мегаполисах страны.
Несмотря на растущий спрос, активно применять генеративный ИИ в работе пока начали лишь 10% специалистов, 37% пробовали использовать технологии экспериментально, а 32% лишь знакомы с ними теоретически.
Наиболее популярные запросы россиян к нейросетям связаны с написанием и редактированием текстов (13,3%), генерацией изображений и видео (9,9%) и программированием (9,5%). Также востребованы задачи анализа данных (4,3%) и поддержки бизнес-процессов (3,8%).
Основная группа соискателей, указывающих в резюме ИИ-навыки, — молодые специалисты 18–30 лет, на них приходится половина всех активных резюме (около 90 тыс.). На втором месте — кандидаты 30–40 лет (23%), тогда как среди специалистов старше 40 лет доля тех, кто отмечает владение ИИ, составляет менее 10%.
Источник: https://hr-elearning.ru/kak-navyk-raboty-s-ii-vliyaet-na-dokhody-i-kareru/
Зарплатные вилки для специалистов по искусственному интеллекту пока только формируются и сильно зависят от опыта и технических умений. Так, инженер по нейросетям может зарабатывать от 90 тыс. рублей на позиции junior до 500 тыс. рублей на позиции senior. Медианная зарплата ИИ-тренера составляет 75–80 тыс. рублей в месяц, тогда как средний доход в ИТ по России — 96,4 тыс. рублей.
Компании всё чаще формируют конкретный запрос к компетенциям. 67% работодателей называют ключевым умением использование ИИ для решения бизнес-задач, 58% выделяют владение техниками prompt engineering, почти половина — способность оценивать качество и надежность ИИ-решений. При этом важно не только нанимать специалистов с готовыми навыками, но и развивать их внутри команд: 20% работодателей уже инвестируют в обучение сотрудников, включая развитие ИИ-компетенций, особенно в ИТ-секторе.
Зарплаты выше среднерыночных предлагают госсектор (132 тыс. рублей), добывающая отрасль (110 тыс.), образование (105 тыс.) и медицина (100 тыс. рублей в медиане). Лидером по числу вакансий, связанных с ИИ, остаётся Москва — 38% всех предложений. Санкт-Петербург занимает второе место с долей 16%, тогда как остальные регионы, включая Свердловскую и Московскую области и Татарстан, не превышают 3%. Это говорит о высокой концентрации рынка ИИ-специалистов в крупнейших мегаполисах страны.
Несмотря на растущий спрос, активно применять генеративный ИИ в работе пока начали лишь 10% специалистов, 37% пробовали использовать технологии экспериментально, а 32% лишь знакомы с ними теоретически.
Наиболее популярные запросы россиян к нейросетям связаны с написанием и редактированием текстов (13,3%), генерацией изображений и видео (9,9%) и программированием (9,5%). Также востребованы задачи анализа данных (4,3%) и поддержки бизнес-процессов (3,8%).
Основная группа соискателей, указывающих в резюме ИИ-навыки, — молодые специалисты 18–30 лет, на них приходится половина всех активных резюме (около 90 тыс.). На втором месте — кандидаты 30–40 лет (23%), тогда как среди специалистов старше 40 лет доля тех, кто отмечает владение ИИ, составляет менее 10%.
Источник: https://hr-elearning.ru/kak-navyk-raboty-s-ii-vliyaet-na-dokhody-i-kareru/