Нехватка специалистов по искусственному интеллекту стала главным тормозом цифровой трансформации российского бизнеса, обогнав по значимости и бюджетные ограничения, и опасения, связанные с безопасностью данных. Об этом сообщили представители Comindware.
По результатам опроса, 67% компаний называют дефицит квалифицированных ИИ-кадров ключевым фактором, сдерживающим внедрение технологий искусственного интеллекта. Этот барьер встречается вдвое чаще, чем ограниченность бюджетов, на которую указали 17% респондентов.
В числе других препятствий — отсутствие стратегического фокуса со стороны руководства: половина компаний (50%) отмечают, что топ-менеджмент пока не воспринимает ИИ как приоритетное направление. Еще треть опрошенных (33%) признают неопределенность на старте — непонимание, с каких задач начинать автоматизацию и где ИИ принесет наибольший эффект. Столько же респондентов выражают обеспокоенность вопросами безопасности корпоративных данных.
При этом бизнес продолжает двигаться вперед: 67% компаний уже работают с ИИ — тестируют решения вроде GPT и Copilot, запускают пилотные проекты или используют технологии искусственного интеллекта в отдельных бизнес-процессах.
Полученные данные совпадают с глобальными трендами. Согласно исследованию McKinsey The State of AI in 2025, проведенному среди почти 2000 компаний из 105 стран, 46% топ-руководителей называют кадровый дефицит основной причиной медленного развития ИИ-инициатив. Аналитики Gartner также отмечают, что 45% организаций по всему миру считают нехватку специалистов главным барьером для внедрения ИИ. Более того, по прогнозам Gartner, к 2027 году 80% инженеров потребуется переподготовка для работы с генеративным искусственным интеллектом. Таким образом, российский бизнес сталкивается с теми же вызовами, что и международные компании: кадровый голод становится универсальным ограничителем ИИ-трансформации.
Источник: https://biz.cnews.ru/news/line/2025-12-16_dve_treti_kompanij_v_rossii
По результатам опроса, 67% компаний называют дефицит квалифицированных ИИ-кадров ключевым фактором, сдерживающим внедрение технологий искусственного интеллекта. Этот барьер встречается вдвое чаще, чем ограниченность бюджетов, на которую указали 17% респондентов.
В числе других препятствий — отсутствие стратегического фокуса со стороны руководства: половина компаний (50%) отмечают, что топ-менеджмент пока не воспринимает ИИ как приоритетное направление. Еще треть опрошенных (33%) признают неопределенность на старте — непонимание, с каких задач начинать автоматизацию и где ИИ принесет наибольший эффект. Столько же респондентов выражают обеспокоенность вопросами безопасности корпоративных данных.
При этом бизнес продолжает двигаться вперед: 67% компаний уже работают с ИИ — тестируют решения вроде GPT и Copilot, запускают пилотные проекты или используют технологии искусственного интеллекта в отдельных бизнес-процессах.
Полученные данные совпадают с глобальными трендами. Согласно исследованию McKinsey The State of AI in 2025, проведенному среди почти 2000 компаний из 105 стран, 46% топ-руководителей называют кадровый дефицит основной причиной медленного развития ИИ-инициатив. Аналитики Gartner также отмечают, что 45% организаций по всему миру считают нехватку специалистов главным барьером для внедрения ИИ. Более того, по прогнозам Gartner, к 2027 году 80% инженеров потребуется переподготовка для работы с генеративным искусственным интеллектом. Таким образом, российский бизнес сталкивается с теми же вызовами, что и международные компании: кадровый голод становится универсальным ограничителем ИИ-трансформации.
Источник: https://biz.cnews.ru/news/line/2025-12-16_dve_treti_kompanij_v_rossii