Внедрение ИИ торопит больше половины топ-менеджеров, не дожидаясь готовности инфраструктуры
По данным исследования К2 НейроТех, проведенного среди 100 компаний корпоративного сегмента, бизнес уже активно использует генеративный искусственный интеллект. Однако инфраструктура, данные и системы безопасности во многих организациях пока не успевают за темпами его внедрения.
Исследование показало, что 65% компаний отмечают заметный разрыв между ожиданиями руководства и реальной готовностью бизнеса к внедрению ИИ. Еще 56% респондентов считают свои data-ландшафты лишь частично готовыми или вовсе неготовыми к новым регуляторным требованиям. Более половины участников опроса (52%) сообщили, что существующая ИТ-инфраструктура нуждается в серьезной модернизации либо еще не оценивалась с точки зрения готовности к ИИ-нагрузкам.
Эксперты также обращают внимание на сохраняющуюся управленческую неопределенность. Так, 28% компаний еще не проводили нагрузочное планирование для сценариев с использованием искусственного интеллекта, а 45% оценивают эффективность управления ИИ по качественным показателям или вовсе интуитивно, без четких метрик.
По оценке К2 НейроТех, до 70% ИИ-проектов в российских компаниях не переходят от пилотных экспериментов к полноценной промышленной эксплуатации. Основной причиной остается недостаточная готовность инфраструктуры: компаниям не хватает масштабируемых вычислительных мощностей, современных платформ для работы с данными, процессов сопровождения моделей и комплексных решений по обеспечению безопасности.
На этом фоне бизнес делает ставку на более гибкую архитектуру. Уже 62% компаний рассматривают гибридную модель, сочетающую собственную инфраструктуру и облачные сервисы. Из них 31% уже используют такой подход для обучения и эксплуатации ИИ-моделей, еще 31% считают его наиболее перспективным. При этом 21% респондентов признают, что главным ограничением для развития ИИ-проектов остается нехватка вычислительных ресурсов.
Отдельным вызовом остается информационная безопасность. Сотрудники 79% компаний уже используют публичные ИИ-сервисы в работе. При этом, по данным совместного исследования К2 Кибербезопасности и «Лаборатории Касперского», лишь 61% организаций пытаются контролировать этот процесс. Полноценные политики безопасности и механизмы контроля использования ИИ-сервисов внедрены только в 29% компаний.
Искусственный интеллект постепенно становится стратегическим активом бизнеса. Уже 38% организаций имеют собственные команды, занимающиеся разработкой ИИ-решений для внутренних процессов. Вместе с тем в 75% случаев такие процессы полностью или частично не соответствуют требованиям стандарта MLSecOps по управлению безопасностью собственных ИИ-разработок.
Эксперты отмечают, что искусственный интеллект все сильнее влияет на устойчивость бизнеса, поэтому управление ИИ-рисками становится одной из ключевых задач компаний. Среди наиболее распространенных угроз — генерация некорректного контента от имени организации, загрузка сотрудниками конфиденциальной информации в публичные модели и использование вредоносных запросов. Уже сегодня 25% компаний включают безопасность искусственного интеллекта в пятерку своих ключевых бизнес-приоритетов.