ИИ в оценке и развитии: как использовать большие языковые модели и остаться на стороне человека

2025-11-07 18:00 Актуальное Обучение и развитие сотрудников Оценка персонала

Если видео выше не работает, то запись вебинара также можно посмотреть на RUTUBE по ссылке https://clck.ru/3QCdrB

Презентация вебинара доступна по ссылке https://clck.ru/3QCDpX

Подкаст вебинара доступен по ссылке https://clck.ru/3QCdYc

Тезисы на основе вебинара

Эксперты ЭКОПСИ Консалтинг рассказали, какие задачи HR уже могут решать с помощью AI-инструментов, как выстроить безопасную работу с ними и чего пока не умеет искусственный интеллект.

Зачем HR-специалистам понимать AI уже сегодня

AI в HR перестал быть трендом — это рабочий инструмент. Большие языковые модели (LLM) уже помогают специалистам по обучению, оценке и развитию сотрудников экономить время, систематизировать знания и ускорять подготовку контента. При этом технологии ещё далеки от автономности — эффективность достигается только при осознанной методологической поддержке HR-эксперта.

По данным международных исследований, около 60% компаний уже внедрили AI-решения в HR-процессы. Чаще всего — для аналитики данных, автоматизации отчетности и поддержки коммуникаций.

Но потенциал языковых моделей гораздо шире — от генерации тестов до анализа компетенций и создания индивидуальных планов развития.

Что такое языковая модель и как она работает

Языковая модель (LLM, Large Language Model) — это алгоритм, обученный на огромных массивах текстов, который способен понимать человеческий язык, генерировать связный текст, делать выводы и предлагать идеи.

В отличие от классических систем машинного обучения, LLM не только анализирует данные, но и создаёт новые смыслы — тексты, сценарии, описания, тестовые задания и даже код. Популярные модели:

ChatGPT
Claude
Perplexity
YandexGPT (Алиса)
отечественные корпоративные модели, разработанные крупными компаниями для защиты данных

Модели различаются по уровню логического мышления, способности рассуждать, точности ответов и глубине анализа. Оптимальный инструмент выбирается под конкретную задачу — от генерации идей до составления документации.

Где языковые модели помогают HR

AI уже доказал эффективность в четырёх направлениях:

Разработка оценочных материалов. Создание тестов, кейсов, интервью-гайдов, разработка критериев оценки и шкал компетенций.
Анализ и оценка результатов. Обработка письменных ответов, анализ анкет, выделение типичных ошибок и пробелов в знаниях.
Создание материалов для обучения и развития. Формирование программ, подбор контента, шаблонов, чек-листов, рекомендаций по развитию.
Поддержка HR-инструментов. Подготовка методических инструкций, текстов для ИПР, справочных гайдов и коммуникаций с руководителями.

Кейс 1. Разработка тестов по профессиональным компетенциям

Задача: создать большой банк тестовых заданий для оценки профессиональных компетенций.

Как это делали:

На старте — модель компетенций, набор индикаторов и шкал уровней.
Методологи анализируют темы и типичные ошибки специалистов.
Модель генерирует идеи вопросов по каждой теме, учитывая формат, стиль и уровень сложности.
HR корректирует формулировки, добавляет собственные вопросы.
Эксперты готовят правильные ответы и проверяют методическую точность.
Модель формирует «дистракторы» — правдоподобные, но неверные варианты ответов.
Финальная проверка и пилотное тестирование.

Результат:

Время разработки сократилось на 30–40%.

AI позволил быстро нагенерировать разнообразные идеи вопросов и облегчить работу методологов и экспертов, сохранив при этом качество контента.

Кейс 2. Преобразование онлайн-курса в очный тренинг

Исходная задача: перевести девятидневный онлайн-курс в двухдневный очный формат.

Этапы работы:

Подготовили материалы: программы, презентации, темы модулей.
Загрузили в AI и задали параметры: формат, длительность, количество участников, необходимость перерывов.
Получили первый вариант программы — затем скорректировали: убрали онлайн-упражнения, добавили интерактив и групповые форматы.
Попросили AI разработать недостающие блоки — упражнения, таблицы, шаблоны.
Провели методическую проверку и финальную доработку вручную.

Результат:

Экономия времени при подготовке — до 40%, сохранение методической логики курса, повышение динамики очного формата.

Как внедрять AI в HR-работу: 5 шагов

Найти рутину. Определите задачи, которые повторяются и занимают много времени (разработка тестов, отчётов, писем).
Выбрать модель. Для текстов — языковые модели, для изображений — визуальные, для анализа — аналитические.
Продумать риски. Исключить конфиденциальные данные, персональные сведения и внутренние документы.
Построить запрос (промт). Описать задачу простым языком, как для стажёра: контекст, формат, стиль, ожидаемый результат.
Тестировать и масштабировать. Начать с малого, проверить качество результата, откорректировать и передать практику команде.

Этические и практические ограничения

AI — не замена эксперта. Он помогает, но не несёт ответственности за методическую корректность или достоверность данных.

Главные риски, о которых стоит помнить:

утечка конфиденциальной информации;
вымышленные или неточные данные («галлюцинации» модели);
шаблонные или стилистически неуместные тексты;
нарушение авторских прав;
отсутствие контекста бизнеса и специфики компании.

Методологическая проверка должна оставаться за человеком.
AI может ускорить работу, но именно HR-специалист задаёт рамки, проверяет и принимает решение.

Что дальше

HR-специалисты уже становятся «AI-кураторами», которые умеют соединять экспертизу человека и скорость технологий. На рынке появляются новые роли — AI-HR-аналитик, AI-координатор обучения, HR-методолог по генеративным системам.

Компании, которые начнут использовать AI системно — не как игрушку, а как инструмент повышения эффективности, — смогут быстрее обучать сотрудников, персонализировать развитие и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Спикеры

Татьяна Панкова, старший консультант практики "Развитие HR-среды", ЭКОПСИ
Анастасия Матусевич, директор проектов практики "Развитие HR-среды", ЭКОПСИ

Тезисы написаны автоматически с использованием ИИ

_{Реклама. АО «ЭКОПСИ Консалтинг» , ИНН 7710434132, erid: 2VtzquhK535}