Записи вебинаров

ППР: опыт внедрения AI рекрутера Qooqa

2026-03-18 18:00 Актуальное Поиск и найм сотрудников
Если видео выше не работает, то запись вебинара также можно посмотреть на RUTUBE по ссылке https://clck.ru/3Sbh8W
Презентация вебинара доступна по ссылке https://clck.ru/3SbSpQ
Подкаст вебинара доступен по ссылке https://clck.ru/3SbhUx

Тезисы на основе вебинара

Внедрение искусственного интеллекта в рекрутинг — уже не тренд будущего, а реальность, с которой работают компании разного масштаба. Один из таких кейсов — опыт компании «Передовые платёжные решения» (ППР), которая внедрила AI-рекрутера Qooqa и получила измеримые бизнес-результаты.

Этот кейс особенно ценен тем, что показывает не только цифры, но и внутренние изменения: работу с сопротивлением команды, трансформацию роли рекрутера и влияние на HR-бренд.

О компании и задачах найма

ППР — финтех-компания в сегменте B2B, развивающая экосистему управления корпоративными расходами (топливо, командировки, такси и др.).

Особенности найма:

  • ~900 сотрудников
  • ~300 закрытых вакансий в год
  • три ключевых направления:
  • IT
  • бэк-офис
  • коммерческий блок (особенно массовый найм в продажах)

Главный вызов — большие объёмы откликов при необходимости находить качественных кандидатов, особенно на позиции с низким порогом входа.

Почему компания решила внедрить AI

Ключевая причина — перегрузка рекрутеров на «низе воронки»:

  • большое количество нерелевантных откликов
  • ручная обработка занимала слишком много времени
  • риск выгорания команды
  • потеря кандидатов из-за медленной реакции

При этом компания осознанно не хотела использовать классические чат-боты, так как:

  • они требуют постоянной доработки
  • работают по жёстким скриптам
  • не обеспечивают качественный диалог

Выбор был сделан в пользу AI-решения, способного вести живую и адаптивную коммуникацию.

Что такое Qooqa и чем она отличается от чат-ботов

Qooqa — это не просто бот, а мультиагентная система (13 AI-агентов), где каждый выполняет отдельную функцию:

  • анализ резюме
  • формирование вопросов
  • оценка кандидата
  • контроль диалога
  • формирование отчёта

Главное отличие от чат-бота:

  • вопросы не заскриптованы
  • диалог адаптируется под кандидата
  • учитывается контекст резюме
  • кандидат может задавать встречные вопросы

Фактически это AI-ассистент рекрутера, а не автоматизированный фильтр.

Влияние на HR-бренд

Одним из неожиданных эффектов стало усиление HR-бренда.

1. Скорость реакции

Qooqa отвечает кандидатам мгновенно → растёт индекс вежливости на HeadHunter → вакансии лучше ранжируются.

2. Полный охват кандидатов

Ни один отклик не остаётся без ответа → формируется позитивный кандидатский опыт.

3. Управление трафиком

Через диалог можно:
  • направлять кандидатов на карьерный сайт
  • показывать бренд-контент
  • усиливать узнаваемость

4. Аналитика бренда

Компания начала измерять узнаваемость через данные, полученные из общения с кандидатами.

Как внедряли AI и работали с сопротивлением

Сопротивление внутри команды было — и это нормально.
Основные страхи:
  • «нас заменят»
  • «AI ошибается»
  • «мы теряем контроль»

Что помогло:

1. Выделение лидера внедрения
  • один рекрутер стал «амбассадором»
  • помогал команде и взаимодействовал с продуктом
2. Постепенное распространение
  • сначала пилот
  • затем подключение остальных
3. Прозрачная коммуникация
  • объяснение, что AI — помощник, а не замена
4. Переосмысление роли
  • появилось понятие «рекрутер + ассистент»
  • AI забирает рутину

Результат:

  • страх сменился принятием
  • рекрутеры начали воспринимать Qooqa как инструмент

Результаты внедрения

1. Оптимизация ресурсов

  • 2 рекрутера (~20–25% команды) переключены на другие задачи
  • увольнений не было

2. Рост эффективности

  • +10% к объёму найма
  • +20% к скорости закрытия вакансий
  • +40% скорости в sales-направлении

3. Качество найма

  • выше приживаемость кандидатов
  • лучше соответствие требованиям
Причина — безоценочный подход AI:
  • нет человеческих предубеждений
  • оценка идёт строго по компетенциям

Как AI влияет на воронку кандидатов

  • ~86% кандидатов вступают в диалог
  • большинство готовы общаться с AI
  • отказ от общения — менее 1%

Важно:

  • те, кто не хочет общаться с AI → передаются рекрутеру
  • система не теряет кандидатов

Дополнительно:

  • AI работает 24/7
  • 25% ответов приходят в выходные
  • 86% — после 18:00

Что с оценкой soft skills

AI:

  • может задавать вопросы на мотивацию
  • уточняет опыт коммуникации
  • выявляет базовые поведенческие паттерны

Но:

  • финальная оценка soft skills остаётся за человеком

Роль AI — подготовить качественную базу для интервью, а не заменить его.

Изменение роли рекрутера

До внедрения:

  • ручная обработка
  • хаос в коммуникации
  • потери кандидатов

После:

  • рекрутер — архитектор процесса
  • фокус на:
  • финальной оценке
  • работе с нанимающими менеджерами
  • аналитике

Дополнительные возможности системы

  • автоматическое назначение интервью
  • синхронизация с календарём
  • скоринг кандидатов
  • рекомендации по уточнению на следующих этапах
  • поиск кандидатов (AI-сорсинг)
  • интеграция с ATS

Ограничения и важные условия успеха

  1. Качество требований критично. AI не исправит плохо сформулированную вакансию
  2. Не заменяет полностью рекрутера особенно на финальных этапах
  3. Требует адаптации команды

Ключевые выводы

  • AI-рекрутер — это не инструмент экономии, а инструмент масштабирования
  • основная ценность — в обработке больших объёмов кандидатов
  • рекрутинг становится более:
  • быстрым
  • прозрачным
  • управляемым

И главное — меняется сама профессия: рекрутер будущего — это не оператор откликов, а управленец процесса и оркестратор AI-инструментов.

Ведущая

  • Тамара Воронцова, сооснователь Qooqa и HRD

Спикер

  • Евгения Петцер, руководитель направления подбора персонала ППР
Тезисы написаны автоматически с использованием ИИ
Реклама. ООО «КУКА ТЕХ», ИНН 9731150939, erid: 2Vtzqvr6qU9