Если видео выше не работает, то запись вебинара также можно посмотреть на RUTUBE по ссылке https://clck.ru/3NzcYT
Презентация вебинара доступна по ссылке https://clck.ru/3NzSPc
Подкаст вебинара доступен по ссылке https://clck.ru/3Nzcqh
Тезисы на основе вебинара
Искусственный интеллект перестал быть «игрушкой для айтишников» и сегодня становится рабочим инструментом для руководителей. Вопрос больше не в том, нужны ли компании нейросети, а в том, как именно их интегрировать в процессы так, чтобы они приносили бизнес-результаты.
На вебинаре участники обсудили, где AI уже применяется, какие задачи можно смело делегировать алгоритмам, а что всегда должно оставаться за человеком.
На вебинаре участники обсудили, где AI уже применяется, какие задачи можно смело делегировать алгоритмам, а что всегда должно оставаться за человеком.
Где нейросети приносят наибольшую пользу
- Контент-маркетинг. Первые массово начали использовать AI — копирайтеры, редакторы, SMM-специалисты. Генерация текстов, креативов, карточек товаров, сценариев и идей занимает минуты, разгружая сотрудников от рутины.
- Исследования и аналитика. Современные модели позволяют строить дизайн исследований, готовить отчёты, анализировать данные, работать с тренд-репортами и индустриальными обзорами. То, что раньше занимало недели, теперь делается за часы.
- Креатив и визуал. Видео, статичные креативы, дизайн для маркетплейсов — всё чаще генерируется нейросетями. Многие бренды заменяют дорогостоящие фотосессии виртуальным продакшеном.
- Личные проекты. От генерации сказок для детей до индивидуальных планов обучения или фитнес-программ — здесь граница только в фантазии пользователя.
Преимущества для бизнеса
- Автоматизация рутины. По оценкам, до 15% задач на любой позиции можно смело делегировать AI. Это снижает выгорание и повышает мотивацию сотрудников.
- Снижение ошибок. Решения можно подкреплять данными, а не только интуицией. Нейросети помогают собирать аналитику, сегментировать аудитории и проверять гипотезы.
- Персонализация клиентского опыта. Интеграция AI в CRM и маркетинг позволяет строить индивидуальные коммуникации с клиентами на массовом уровне.
- Оптимизация ресурсов. Переводы, корректура, структурирование информации теперь не требуют привлечения внешних подрядчиков.
Как правильно работать с AI
1. Декомпозировать задачи
Крупные стратегические задачи нужно разбивать на подзадачи. Иначе результат будет слишком поверхностным.
2. Осваивать разные типы промтов
- Классический. Краткий запрос («Составь контент-план»). Даёт общие ответы.
- Интерактивный. Запрос с просьбой задать уточняющие вопросы. Позволяет получить персонализированный результат.
- Системный. Настройка правил для всех последующих ответов. Делает выдачу глубже и структурнее.
3. Подбирать модели под задачи
Для текстов лучше ChatGPT, для быстрых факт-чеков — Perplexity, для технических задач — DeepSeek. Важно не гнаться за сотней моделей, а выбрать 2–3 и работать с ними системно.
AI в стратегическом управлении
По данным Gartner, уже к концу 2025 года более 80% компаний будут использовать искусственный интеллект в стратегическом планировании.
Что даёт AI:
При этом финальные решения всегда остаются за человеком — особенно в вопросах ценностей, репутации, кризисных коммуникаций и смены стратегии.
Что даёт AI:
- обработка исторических данных и поиск паттернов,
- построение прогнозов и сценариев развития,
- ускорение аналитики при выходе на новые рынки или запуске продуктов,
- поддержку в формировании гипотез и стратегий.
При этом финальные решения всегда остаются за человеком — особенно в вопросах ценностей, репутации, кризисных коммуникаций и смены стратегии.
Где AI использовать безопасно, а где — нет
Подходит:
Нельзя использовать:
Решение — внедрение локальных моделей внутри компании.
- работа с данными, не содержащими персональных сведений,
- маркетинг и контент,
- анализ трендов,
- автоматизация офисных задач.
Нельзя использовать:
- персональные данные сотрудников или клиентов,
- финансовую отчётность,
- юридические документы под NDA,
- внутренние материалы без защиты.
Решение — внедрение локальных моделей внутри компании.
Как встроить AI в работу команды
- Составить карту процессов и выделить повторяющиеся задачи.
- Отобрать те, где низкий риск и высокая ценность («быстрые победы»).
- Запустить пилот на небольшом участке.
- Обеспечить сотрудникам привычку работать с AI: по 15 минут в день пробовать решать задачи через нейросеть.
- Постепенно масштабировать успешные сценарии.
Итог
Нейросети — это не «замена человека», а партнёр-джуниор, который ускоряет выполнение задач, снимает рутину и помогает принимать решения на основе данных.
Задача руководителя — не просто «подключить AI», а встроить его в процессы так, чтобы команда стала эффективнее, а бизнес получил реальную выгоду.
Задача руководителя — не просто «подключить AI», а встроить его в процессы так, чтобы команда стала эффективнее, а бизнес получил реальную выгоду.
Спикер
- Дмитрий Еременко, консультант образовательной программы Яндекс Практикума «Нейросети для работы».
Тезисы написаны автоматически с использованием ИИ
