За год в два раза увеличилось количество айтишников, которые используют ИИ в своей работе
62% ИТ-специалистов уже используют инструменты искусственного интеллекта — это вдвое больше, чем в 2024 году. По прогнозам IT_ONE, к 2028 году эта доля вырастет до 98%, что приведет к заметной перестройке ИТ-команд. Ожидается рост числа разработчиков и сокращение доли тестировщиков, аналитиков и особенно junior-сотрудников.
Исследование IT_ONE, проведённое совместно с Фондом «Сколково» и Сколтехом, проанализировало проникновение ИИ в жизненный цикл разработки ПО (SDLC) в России. В исследовании использовались данные более 40 консалтинговых отчетов, свыше 100 материалов и интервью, анализ более 30 российских и зарубежных ИИ-решений для SDLC, а также около 50 часов глубинных интервью с топ-менеджерами крупных российских компаний. Такой масштабный мета-анализ позволил оценить преимущества и риски внедрения ИИ, определить ключевые тенденции и спрогнозировать трансформацию ИТ-команд.
Согласно опросу ИТ-директоров крупных и средних компаний, 57% технологических руководителей уже курируют пилоты или внедрение ИИ в разработку. В 29% компаний ИИ используется хаотично — по инициативе отдельных сотрудников. 14% по-прежнему запрещают использование технологий.
При этом 21% ИТ-директоров относятся к ИИ скептически и видят больше рисков, чем пользы. 50% — сторонники технологии, уверенные в её способности значительно ускорять процессы разработки. 29% занимают выжидательную позицию. Интересно, что у скептиков уровень фактического проникновения ИИ в командах часто выше, чем у приверженцев и нейтральных участников.
Главная ценность ИИ для ИТ-команд — медианное ускорение SDLC на 37%. Чаще всего технологии используют на этапах анализа и планирования (93% компаний) и разработки (86%). Однако лишь четверть крупных организаций действительно измеряют эффект внедрения с помощью метрик.
Среди ключевых рисков технологические лидеры отмечают потерю компетенций сотрудников, снижение качества кода, «галлюцинации» ИИ, а также угрозы утечки данных и кодобазы.
Исследование показало выраженный дисбаланс в зрелости российских ИИ-решений на разных этапах SDLC. Наиболее развит сегмент разработки — ИИ-ассистенты в России сопоставимы с мировыми аналогами. Наибольшее отставание наблюдается в области анализа и планирования, архитектуры и дизайна, а также деплоя. Специализированных сервисов для анализа в России почти нет, а универсальные LLM плохо адаптированы под типовые задачи бизнеса. Решения для обслуживания и мониторинга находятся на среднем уровне, а тестирование развивается преимущественно как функциональность ассистентов разработчика.
Рынок формируют в первую очередь крупные игроки — Сбербанк, МТС, «Яндекс». Узкоспециализированных решений практически нет. При этом заметен переход компаний к разработке агентных систем — нового направления, активно растущего на мировом рынке.
Внедрение ИИ меняет роль специалистов в ИТ-командах. Доля разработчиков может вырасти до 65–75%, при этом они будут выполнять часть задач аналитиков и тестировщиков. Значимость архитекторов усилится. Потребность в junior-сотрудниках продолжит снижаться, а через 2–3 года может возникнуть нехватка middle- и senior-специалистов.
Меняется и подход к найму: все больше кандидатов оценивают работодателей по уровню внедрения ИИ-инструментов и выбирают компании, где технологии уже встроены в ключевые бизнес-процессы.