Почти 7 из 10 компаний не видят измеримого эффекта от ИИ
Российский бизнес активно интересуется искусственным интеллектом, но доказать его отдачу удаётся немногим. Реальный бизнес-эффект от внедрения ИИ могут подтвердить лишь 12% компаний, хотя совсем не используют технологию только 8%. Об этом говорится в исследовании ГК «Корус Консалтинг», в котором участвовали более 80 компаний из промышленности, ритейла, финансов, логистики, ИТ и нефтегазового сектора.
Среди участников крупнейшие предприятия с годовой выручкой более 10 млрд рублей (37%), большие компании с выручкой от 3 до 10 млрд (19%), бизнес с доходом от 1 до 3 млрд (18%) и компании с доходом до 1 млрд (26%).
Зрелые управленческие практики пока остаются исключением, у более чем половины организаций нет конкретной стратегии и целей по применению ИИ. Не включили ИИ в ИТ-стратегию или рассматривают его только как перспективное направление 58% компаний. Цели сформировали и ответственных за развитие ИИ закрепили лишь 22%, утверждённая стратегия есть у 11%, а отдельную структуру под ИИ выделили всего 9%.
Исследование показало связь между зрелостью управления ИИ и объёмом вложений. Среди компаний с выделенным ИИ-офисом половина инвестирует в технологию от 5 до 15% ИТ-бюджета, а ещё треть более 15%. При этом 94% предприятий, где ИИ не упоминается в стратегии, вкладывают в него менее 5% всех технологических расходов.
Сказывается это и на подходах к оценке финансовых результатов. Эффект от внедрения ИИ вообще не измеряют 44% компаний, ещё 25% отслеживают отдельные показатели, но не связывают их с экономикой бизнеса. В итоге почти 7 из 10 компаний пока не могут показать, что конкретно изменилось в экономике после применения ИИ.
Чаще всего ИИ внедряют точечно, через отдельные эксперименты (44%). Сразу в нескольких подразделениях его используют 22% компаний, на постоянной основе в одном или нескольких процессах 14%, а встроить ИИ в ключевые процессы как стандартный инструмент смогли пока лишь 12%.
Серьёзным барьером для масштабирования остаётся нехватка инфраструктуры и внутренних компетенций. Почти половина компаний (45%) использует отдельные облачные сервисы и инструменты под конкретные задачи, тогда как единую масштабируемую ИИ-платформу развивают только 13%.
Внедрение ИИ во многом держится на отдельных специалистах, так обстоят дела у 48% компаний. Специализированные команды сформированы у 19%, а программы развития ИИ-компетенций есть лишь у 14%. При этом заметна прямая зависимость между навыками и внедрением, ведь в компаниях с высоким уровнем интеграции ИИ 88% системно развивают внутреннюю экспертизу.
Отдельная проблема связана с управлением рисками. Внутренних правил или политик по применению ИИ нет у 47% компаний, ещё 20% находятся на этапе разработки таких документов. Политики по работе с данными и этике использования ИИ внедрили лишь 13%, а регулярно оценивают риски и применяют меры защиты только 17%. Даже среди крупнейших компаний с выручкой свыше 10 млрд рублей почти половина не имеет формализованных правил, а значит, масштаб бизнеса сам по себе не гарантирует готовности управлять рисками технологии.
Компании рассматривают ИИ прежде всего как инструмент повышения эффективности там, где есть данные, где технологию проще встроить в работу и быстро получить измеримый результат. Поэтому основные вложения в ближайшие годы, вероятно, пойдут в сценарии, где легче пройти путь от работающей модели до понятной экономики.